Nominiert für den Houskapreis 2023 in der Kategorie „Außeruniversitäre Forschung“

Forschungseinrichtung: ÖIAT, AIT, X-Net
Projektleitung: Mag.a Louise Beltzung (ÖIAT), Mag. Andrew Lindley (AIT), Wolfgang Eibner, BSc (X-Net)

Projektbeschreibung:
Die Meldestelle Watchlist Internet des Österreichischen Instituts für angewandte Telekommunikation (ÖIAT) erhält monatlich über 1.000 Meldungen zu Internetbetrug, beinahe die Hälfte davon zu Fake-Shops. Der Masse an gefälschten Online-Shops ist manuell nicht mehr zu begegnen. Das Projektteam von ÖIAT, AIT und X-Net hat einen Fake-Shop Detector entwickelt, der während eines Online-Einkaufs einen Schutz in Echtzeit mittels künstlicher Intelligenz bietet. Aufbauend auf der Watchlist Internet-Datenbank, die rund 12.500 Datensätze zu Fake-Shops enthält, wurden Machine-Learning-Algorithmen trainiert, die Ähnlichkeit eines jeden Online-Shops zu bekannten Fake-Shops zu messen und mittels Ampelsystem vor Betrug zu warnen. Die Lösung zeichnet sich auch dadurch aus, dass durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz viele einzelne Merkmale so kombiniert werden, dass kriminelle Akteure die automatisierte Detektion nicht durch einfache Veränderungen aushebeln können. Der Betrugsschutz kann von jedem kostenlos als Browser-Plugin installiert werden und ist auch über die App der Watchlist Internet nutzbar. Bei breiter Anwendung können Schadenssummen in Millionenhöhe vermieden werden. Dieses Tool trägt somit wesentlich zur Erhöhung der Sicherheit im Online-Handel bei.

Wolfgang Eibner, Louise Beltzung und Andrew Lindley mit ihrem Projektteam
Foto: Gregor Hofbauer
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Andrew Lindley, Louise Beltzung und Wolfgang Eibner
Foto: Gregor Hofbauer
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